2026-12-03 14:00-15:00(北京时间)
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柯尼卡美能达色彩科技
随着汽车产业电动化、智能化持续推进，多车型共线生产与多样化配置成为常态。在整车制造的漫长链条中，从焊装的白车身尺寸拼合，到总装的车门闭合、组件装配与最终外观，任何一个环节的质量偏差，都会在最终交付时被放大。
面对复杂的检测任务，传统人工检测在效率和结果一致性上难以满足焊装、总装高精度、全流程质控需求。如何将质量要求转化为稳定、可追溯的在线检测流程？机器视觉与AI检测技术可以实现间隙面差、外观缺陷及装配防错的标准化落地，EINES一体化隧道系统是这一领域的标杆。
EINES一体化隧道系统将间隙面差测量、组件防错与外观缺陷检测集成于一套系统，通过非接触式在线检测，核查车身装配一致性与组件规格，并结合光反射分析及深度学习技术，识别划痕、凹坑等表面缺陷。同时，系统支持检测数据的存储、分析与追溯，为后续修复及预防性质量分析提供依据，帮助车企推动检测流程的自动化与标准化。
12月3日（周四）14:00–15:00，荣格将举办 「EINES-AI机器视觉赋能整车制造：从焊装到总装的质量控制」 线上研讨会，特邀柯尼卡美能达华南汽车业务负责人袁建业，深度拆解EINES检测系统如何赋能整车全流程质量管控。
即刻报名，与行业专家共同探讨从焊装到总装的机器视觉检测落地思路！
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