模具从加工完成到稳定量产，往往还要经历检测、试模、修模等多个环节。模面偏差究竟出现在哪里？复杂曲面是否存在局部异常？试模后发现产品尺寸或形面不符合要求，如何快速定位问题，并为后续原因分析和修模决策提供更完整的数据依据？

在汽车车身钣金件、内外饰塑料件、精密注塑件等模具制造场景中，面对复杂曲面和大量尺寸特征，如果测量数据不够全面，工程人员往往需要依赖经验判断，再经过多轮检测、试模和修正，不仅影响修模效率，也可能拉长项目周期。类似需求同样存在于电子、能源、航空航天等复杂零部件与工装制造领域。

补足质量分析的‘信息差 从“测几个点”到看清整个模面的偏差

蔡司三维光学测量方案可通过 ATOS Q、ATOS 5 等系统获取模具及零部件表面的全域三维数据，并结合 ZEISS INSPECT Optical 3D 将实测数据与CAD模型进行比较，直观呈现尺寸和形面偏差，为异常定位、质量分析及修模判断提供数据依据。汽车行业相关资料显示，这类三维数据可用于模具制造、首件检验以及后续质量控制。

对于重复测量、首件及批量检测，还可进一步结合 ZEISS ScanBox 自动化三维测量系统。ScanBox可将实际三维数据与CAD模型或测量计划进行比较，并覆盖自动数据采集、检测和报告等流程。

从模具加工、试模到修模和量产检测，全域三维数据可以帮助工程人员更快识别偏差、验证修模结果，减少因测量信息不足带来的反复试模与修正。

9月11日，14:00-15:00 蔡司中国工业质量产品应用开发 梁湘涛将在直播间围绕模具缺陷判断、修模效率与质量分析三大问题，全面介绍蓝光三维测量原理及工作流程，梳理其在模具加工链不同阶段的应用，并结合典型方案，解析如何通过全域三维数据支持偏差识别、修模判断与质量分析。

本场直播，你将了解到
· 模具缺陷如何快速判断？
· 如何减少反复试模，缩短修模周期？
· 如何用全域三维数据开展质量分析？
· 模具生产不同阶段如何匹配测量应用？

如果您正面临模具偏差难定位、修模反复、质量分析缺少完整数据支撑等问题，欢迎报名本次线上研讨会，了解全域三维数据如何为模具质量分析提供更高效的数据支持。